Effektivitet og bedre beslutninger med AI og GIS

At AI har erobret scenen, er ingen overdrivelse. Teknologien er blevet yderst interessant og relevant for mange, takket være den hurtige teknologiske udvikling, bredden af anvendelser og de økonomiske muligheder, den tilbyder. Det øgede fokus på AI er derfor ikke overraskende – set fra et teknisk, kommercielt og samfundsmæssigt perspektiv. Men hvordan passer GIS ind i denne udvikling?

Kombinationen af AI og GIS er ikke ny. Tværtimod. Inden for geografisk IT har vi i årtier draget nytte af machine- og deep learning til at effektivisere og automatisere arbejdsgange. Ved at kombinere teknologierne og deres respektive styrker er det kort sagt muligt at få mere ud af komplekse datamængder.

I praksis handler det om at bruge geografisk analyse og kraftfuld datavisualisering til at opdage nye mønstre og sammenhænge og dermed træffe velinformerede beslutninger, selv når datamængden er stor og vanskelig at forstå. Vi kalder det GeoAI, geospatial kunstig intelligens. En evne, der løser udfordringer inden for områder som bæredygtighed, risikostyring, byplanlægning og forsyningskæder.

Generativ AI i GIS er på vej

Traditionel AI fokuserer på at analysere data, identificere mønstre og automatisere beslutninger. Generativ AI er derimod en gren af teknologi, der i sin enkelhed specialiserer sig i at skabe nye data og nyt indhold. At denne type AI bliver brugt mere og mere, er sandsynligvis en væsentlig årsag til den hastigt stigende interesse for teknologien lige nu. Måske har du prøvet at bruge såkaldte AI-assistenter? De gør livet enklere! På et mere overordnet plan er generativ AI yderst anvendeligt og værdiskabende, når det kommer til indholdsskabelse og kreativt arbejde, men også innovation og effektivisering.